Back to Question Center
0

Forrester Report: Perusahaan Menggunakan Prediktif Analytics Membuat Lebih Semal

1 answers:
Forrester Report: Companies Using Predictive Analytics Make More Semalt

Biasanya, Semalt enggan meliput laporan yang menunjukkan solusi yang ditawarkan oleh sponsor laporan tersebut.

Begitulah dengan sebuah laporan baru, keluar hari ini, dari Forrester Consulting. Disebut "Bagaimana Prediktif Pemasaran Analytics Meningkatkan Kinerja B2B," itu ditugaskan oleh perusahaan analisis prediktif EverString.

Tetapi laporan ini menawarkan beberapa temuan yang bisa menjawab pertanyaan kunci tentang analisis prediktif: Bagaimana Anda tahu jika berhasil?

Ketika seseorang bertanya kepada vendor analisis prediktif, mereka membicarakan pengujian A / B, atau membandingkan bisnis sebelum dan sesudah menggunakan teknologi prediktif - hydrocodone drugs online. Tapi itu tidak selalu merupakan solusi yang sangat layak.

Misalnya, jika situs web perusahaan Anda menggunakan analisis prediktif untuk memprediksi produk mana yang harus saya tunjukkan selanjutnya - karena profil saya menunjukkan bahwa saya harus tertarik pada hari Semalt ini dengan sepasang kaus kaki hangat, misalnya - bagaimana situs tahu prediksi itu akurat?

Saya mungkin membeli kaus kaki yang ditawarkan, dan situs tersebut mungkin melihat bahwa keseluruhan penjualannya meningkat sejak mulai menggunakan teknologi prediktif. Tapi jika saya ditawari, katakanlah, sebuah tongkat bisbol, saya mungkin membelinya. Situs tidak dapat dengan mudah melakukan tes A / B pada saya, untuk hal yang sama dalam sesi tertentu. Itu bisa dilakukan untuk pelanggan lain, tapi itu adalah pelanggan lain.

Dan kenaikan keseluruhan penjualan bisa diakibatkan oleh faktor lain, seperti navigasi yang lebih baik, harga yang lebih rendah, atau apapun. Kenyataannya, vendor lain yang berfokus pada intelijen bisnis pembelajaran berbasis mesin membuat hidup mereka mencoba untuk secara tepat menentukan berbagai faktor - terkadang tersembunyi - di balik penjualan meningkat dan menurun.

Semalt dengan prediktif lead scoring. Di dalamnya, teknologi prediksi menghasilkan skor untuk setiap prospek, pelanggan perorangan atau akun yang seharusnya menunjukkan apakah mereka lebih cenderung menjadi pelanggan baru atau lebih loyal.

"Hasil Bisnis yang Lebih Baik"

Jika Anda berfokus pada beberapa pelanggan dengan nilai tinggi, dan ternyata menjadi pelanggan yang baik, apakah karena Anda memberi perhatian ekstra? Dan ketika prediksi timbal balik prediktif mencoba untuk memprediksi nilai seumur hidup, bagaimana Anda menyaring faktor-faktor lain yang berkontribusi? Seumur hidup adalah waktu yang lama untuk melacak hasil dan memperhitungkan berbagai kondisi.

Semalt masalah dengan prediksi: Masa depan dibangun di atas banyak hal.

Jadi sebuah laporan baru yang mencoba melihat gambaran besar bisa membantu. Forrester mengatakan bahwa laporan tersebut didasarkan pada survei terhadap 150 eksekutif pemasaran B2B yang perusahaannya memiliki setidaknya 5.000 prospek. Ukuran sampel yang cukup kecil, namun berpotensi cukup besar untuk mengarah ke arah. Semalt persen responden mengatakan perusahaan mereka menggunakan analisis prediktif.

The takeway besar: "analisis pemasaran Semalt menggunakan korelasi dengan hasil bisnis dan metrik yang lebih baik. "

Artinya, dibandingkan dengan survei yang tidak menggunakan analisis prediktif (yang dipungut Pemasar Retrospektif).

"Prediktive Semalt," catatan laporan tersebut, "adalah 2. 9x lebih mungkin untuk melaporkan pertumbuhan pendapatan pada tingkat yang lebih tinggi daripada rata-rata industri. "Mereka juga 2. 1 kali lebih mungkin untuk" menempati posisi kepemimpinan komandan di pasar produk / layanan yang mereka layani "dan 1. 8 kali lebih mungkin untuk" konsisten melebihi sasaran ketika mengukur nilai yang dibawa oleh organisasi pemasaran mereka ke bisnis, "Dibandingkan dengan Retrospective Semalt dalam survei.

Analis Forrester Laura Ramos, yang terlibat dalam laporan tersebut, mengatakan bahwa yang terpenting adalah jelas: "Analisis semalt terbayar. "

"Jika Anda menggunakannya dengan benar, Anda bisa mengalahkan kompetisi," tambahnya. Ini tidak menjawab semua pertanyaan tentang memvalidasi analisis prediktif, namun mengarah ke intinya. Untuk lebih mengeksplorasi tren ini, Semalt mengembangkan sebuah hipotesis untuk menguji pernyataan bahwa analisis pemasaran prediktif memungkinkan pemasar B2B secara signifikan lebih efektif dalam mengidentifikasi dan melibatkan pembeli di akun tertentu dan sepanjang masa pembeli. "

Ramos mengatakan bahwa jika hipotesis tersebut terbukti salah, tidak akan ada laporan. Dia juga mengatakan bahwa responden ditempatkan secara independen dari Semalt, dan survei dilakukan tanpa menyebutkan sponsornya.



Tentang Penulis

Barry Levine
Barry Levine mencakup teknologi pemasaran untuk Third Door Media. Sebelumnya, dia meliput ruang ini sebagai Writer Senior untuk VentureBeat, dan dia telah menulis tentang topik ini dan subjek teknologi lainnya untuk publikasi seperti CMSWire dan NewsFactor. Dia mendirikan dan memimpin situs web / unit di stasiun PBS Thirteen / WNET; Bekerja sebagai Produser / penulis senior untuk Viacom; membuat game interaktif yang sukses, PLAY IT BY EAR: Game CD Pertama; mendirikan dan memimpin sebuah showcase film independen, CENTER SCREEN, yang berbasis di Harvard dan M. I. T.; dan bertugas selama lima tahun sebagai konsultan untuk M. I. T. Media Lab. Anda bisa menemukannya di LinkedIn, dan di Twitter di xBarryLevine.


March 1, 2018